在企鹅与WST合作之初就有了技术方面的共享，所以“小奥”的源代码，企鹅这边都是有的。</p>

只不过，先前凌志的权限不够，而如今有了杨立飞的首肯，凌志也能访问到“小奥”的源代码了。</p>

奥沙利文安排凌志和“小奥”重新来一场比赛，他想近距离观察一下小奥的发挥。</p>

这场比赛的结果不出凌志预料，他输了。</p>

“小奥”本身就是准度极高的AI机器人，在沉浸式表演赛结束之后，鹰方疑似又将它的内置算法优化了一下。</p>

如今的“小奥”，近乎于没有短板！</p>

凌志以正常的方式跟“小奥”打了两局，基本上都是长台被“小奥”抓住了机会，然后一杆超分。</p>

当初，凌志在VR密室中，采用了炸散球堆然后一杆超分的方式赢下了一局比赛。</p>

对待这种程度的对手，最好的取胜方式，就是不让对手上场！</p>

可是，炸散球堆的方式并不能保证每一次都能有红球入袋。</p>

如果是在正式比赛上，面对现在的“小奥”，凌志不可能有获胜的机会。</p>

至少现在的他，想不到任何取胜的方式。</p>

奥沙利文似乎知道凌志在想什么，他笑了笑，指着年轻时候的自己说道：</p>

“其实它有一个很明显的缺陷，不知道你们发现没有？”</p>

凌志三人沉默了一会儿，路锋试探着说道：</p>

“我不确定这是否是缺陷，但我总觉得......在跟他打球的时候，我们几乎抓不到任何简单上手的机会。”</p>

“它的防守十分严谨，很难找到它的破绽，而它每次上手，基本上都是抓住了我们的破绽！”</p>

“所以它倒逼我们采取保守式打法，这样我们才能不给它留下简单上手的机会。可每当这种时候，它的打法会变得更加保守！”</p>

“比如刚刚几局，要是凌志坚持贴球堆防守，我相信它也会跟着贴球堆，根本不会选择主动打开局面！”</p>

“你说得没错。”</p>

奥沙利文肯定了路锋的说法，</p>

“我还以为你们会被它强大的球技所蒙蔽，还好，你们都还能保持清醒。”</p>

“它最大的问题就是像你刚刚说的那样，路。”</p>

“它能保证自己输不了，但是它没办法保证自己一定能赢！”</p>

凌志若有所思地点了点头，奥沙利文一语中的，点出了问题的关键。</p>

“小奥”的进攻无懈可击，防守也不会留下太多破绽，这种情况下，本身就立于不败之地。</p>

它之所以能赢，主要还是抓住了对手留下的机会，而它自己却从来不会主动进攻难度球为自己创造出机会！</p>

当然，这样的要求，或许对于AI来说有些苛刻，因为就连人类自己，都难以达到它的水平。</p>

然而在人类的赛场之上，所有选手都会努力为自己创造出机会，没有人会采取消极打法。</p>

这也是人类能不断进步的原因所在！</p>

如果满足于AI现有的水平，那么它只会迟滞不前。</p>

人类无法从AI的行为数据当中学习到更多的东西，而AI存在的意义，只是成为了一个不错的陪练而已。</p>

然而台球圈子内的人都知道，如果对战双方实力差距巨大，那么实力较弱的那一方，其实并不能起到很好的练习效果。</p>

因为本来说好的是一场博弈，可到头来却成了个人秀。</p>

所以AI必须要有学习能力才可以！否则最后，只能当一个装饰用的花瓶。</p>

凌志将自己的想法说了出来，奥沙利文点了点头：</p>

“非常好，凌。看起来，邀请到你，是一个极其正确的选择！”</p>

“没有没有，我才觉得十分荣幸呢。”</p>

“那你觉得，如何才能提高它的进攻积极性呢？”</p>

“我觉得可以选择性地让它进攻一些难度红球，不仅限于红球在袋口的那种......”</p>

凌志和奥沙利文在球桌旁边讨论着这些技术性问题，路锋和汤开诚相视一笑，情不自禁地开始互相调侃：</p>

“你能听懂么？老路。”</p>

“我当然能，你呢？”</p>

“我够呛，你知道的，我英语也就那样儿，要不是有手机充当翻译，我都不敢带学员走出国门。”</p>

“其实我也没好多少，虽然凌志说的，我大概知道是什么意思，但他时不时会冒出来一些晦涩的专业术语，比如reinforcementlearning之类。”</p>

路锋顿了顿，继续道：</p>

“其实我听不懂倒还无所谓，但我惊讶的是，奥沙利文竟然在不断地点头！我都不知道，他到底是真懂还是在装懂......”</p>

两位教练在场边聊得不亦乐乎，而场上的奥沙利文已经和凌志初步敲定出了一个方案。</p>

凌志决定先调试一下“小奥”的源代码，看看效果怎样。</p>try{ggauto();} catch(ex){}

第二天，四人再次来到了虚拟体育馆，观察凌志优化之后的效果。</p>

此时的“小奥”已经愿意主动进攻一些高难度长台红球了，可是缺陷依然很明显。</p>